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遙感技術助力智慧農業發展

發布日期:2022-05-26 16:04 瀏覽量:15284

一、概述

遙感技術以其快速、簡便、宏觀、無損等優點,可廣泛運用于農業數據的收集和應用,大大助力農業智慧化、高質量發展。2022年2月21日,《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》發布,提出要發展智慧農業,建立農業農村大數據體系,推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。

飛燕遙感深耕測繪地理信息領域二十年,針對農業生產與管理需求,以建立“天空地”一體化的智慧遙感服務體系為目標,將衛星遙感航空遙感、地面多源遙感及調查相結合,旨在為用戶提供從衛星到地面、從宏觀到微觀的全方位智慧農業服務。


技術路線

二、多尺度數(shu)據獲取(qu)

飛燕遙感針對不同分辨率農業遙感影像需求,將衛星遙感航空遙感相結合,可提供多尺度農業影像數據服務。

不同(tong)分辨率農(nong)業遙感影像采集方案

2.1 衛星遙感農(nong)業(ye)影像獲取

飛燕遙感擁有國內外高分辨率商業衛(wei)星(xing)數據(ju)以及公(gong)開衛(wei)星(xing)數據(ju)處理經驗,具備(bei)提供多類型存(cun)檔影像、定(ding)制化衛(wei)星(xing)拍攝、多元化增值產(chan)品等服務能力。

衛星遙感農業服務流程

多類型存檔影像

2.2 航空遙感農業影像獲取

飛燕遙感依托公司五甲測繪資質、多種類航攝設備及多年航測數據處理經驗,可開展農業無人機/有人機地面抽樣調查、災害應急監測,彌補衛星遙感觀測能力的不足,支撐農業高精度調查和重大農業工程監管,提高區域突發重大災害高精度觀測和快速應急相應能力。

高清影像分辨農作物倒伏(fu)受災情況

紅外(wai)影像分辨(bian)農作(zuo)物健(jian)康、枯死情況

高光譜農業監測

三、多元(yuan)化增值服(fu)務

飛(fei)燕遙感(gan)依托豐富(fu)的影像資源,通(tong)過遙感(gan)解(jie)譯分(fen)析,可為農業(ye)生產(chan)管(guan)理提供(gong)多元化數(shu)據增(zeng)值(zhi)服務,實(shi)現(xian)農作物過程(cheng)監測,可為農業保險等(deng)領(ling)域提供(gong)科學依(yi)據(ju)。

3.1 農作物(wu)過程監(jian)測

3.1.1 農作物分布

利用遙感數據的可見光、近紅外和短波紅外波段,輔以土地利用現狀數據、地面調查數據、農業歷史統計數據等,通過分析各類農作物在不同物候期的光譜特征、紋理特征,實現農作物分類。

農作物分布

3.1.2 農作物長勢監(jian)測

利用大幅寬、多譜(pu)段、多分辨率、高時效性的(de)衛星影像,根據不同生(sheng)長(chang)(chang)期(qi)內(nei)綠(lv)色植物(wu)(wu)(wu)對(dui)光譜(pu)的(de)反射(she)特性,結(jie)合作(zuo)物(wu)(wu)(wu)物(wu)(wu)(wu)候期(qi)信(xin)息等,監測作(zuo)物(wu)(wu)(wu)長(chang)(chang)勢,在作(zuo)物(wu)(wu)(wu)收獲期(qi)前提供作(zuo)物(wu)(wu)(wu)生(sheng)長(chang)(chang)曲線,反映作(zuo)物(wu)(wu)(wu)生(sheng)長(chang)(chang)狀況。

農作物長勢監測(ce)

3.1.3 農(nong)作(zuo)物估產

利(li)用(yong)大幅寬、多(duo)(duo)譜段、多(duo)(duo)分辨率、高時效性(xing)的衛星影像,結(jie)合農(nong)作(zuo)(zuo)物長勢監測(ce)、生(sheng)長模(mo)型、災害(hai)損失,以及(ji)氣象數據(ju)、土壤參(can)(can)數、作(zuo)(zuo)物品(pin)種遺傳參(can)(can)數等(deng)信息,在農(nong)作(zuo)(zuo)物成熟季開展(zhan)農(nong)作(zuo)(zuo)物產量估算。

農作物估產

3.1.4 農作物病蟲害監測

利用大幅(fu)寬、多譜段、多分辨率、高時效(xiao)性(xing)的衛(wei)星影像,根據植被指數變(bian)化監測(ce)病蟲害(hai)的發生和發展,周期性(xing)提(ti)取病蟲害(hai)作物面積、空間(jian)分布等。

農(nong)作物病蟲(chong)害監(jian)測

3.2 農業(ye)保險服務

以“空天地”一體化遙感技術為依托,采用B/S與M/S架構,構建智慧農保地理信息系統,提供農業在線承(cheng)保、風(feng)險監測、精(jing)確理賠等服(fu)務,為保險公司提高效(xiao)率(lv)、降(jiang)低成本、科學管理提供支撐。

3.2.1 在線承保

將傳(chuan)(chuan)統的(de)(de)承保(bao)模式(shi)改(gai)成在線(xian)承保(bao)。業(ye)(ye)務(wu)人(ren)員(yuan)首先選擇地塊,自動獲(huo)取地塊對應的(de)(de)農戶(hu)信(xin)息、歷(li)年承保(bao)情況(kuang),并且通過(guo)智能(neng)掃描技術,進行身(shen)份(fen)證信(xin)息驗證、銀行卡信(xin)息識取,通過(guo)客(ke)戶(hu)端(duan)一鍵(jian)上傳(chuan)(chuan)承保(bao)信(xin)息,生(sheng)成電子(zi)保(bao)單(dan);審核(he)人(ren)員(yuan)獲(huo)取電子(zi)保(bao)單(dan)后在線(xian)調取影像資料、歷(li)年情況(kuang)、風險預測(ce)結果(guo)等信(xin)息輔助審核(he),既提高了工作效率(lv),還(huan)增強了業(ye)(ye)務(wu)信(xin)息的(de)(de)準(zhun)確性。

在線承保

3.2.2 風(feng)險監測(ce)

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數據對比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區的農業災害風險預測值,并通過定期遙感影像和影響因素監測,根據風險值的發生或削減情況,為保險公司的農保管理提供科學依據。

(1)青苗階段

真彩色衛(wei)星影像為主(zhu),航空(kong)影像為輔,主(zhu)要用于確認(ren)投保作物種植(zhi)面積(ji)

申(shen)報范(fan)圍和實際種植范(fan)圍對比(bi)

(2)抽穗、開花(hua)、花(hua)鈴期(qi)

真彩色衛星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔,確認農作物護理、生長情況,農作物產量評估。

作物生長狀況監測

(3)氣象、水(shui)文數據(ju)

根據實時(shi)氣象、水(shui)文(wen)情(qing)況監測,判斷對植物生長的(de)影(ying)響(xiang)程度(du),植物的(de)生長趨勢預判,從而達(da)到風險監測。

(4)多(duo)時空(kong)數據分析

獲取不同時期的歷史數據,通(tong)過相近年份分(fen)(fen)析(xi)(xi)、承保業務分(fen)(fen)析(xi)(xi)、影(ying)響因(yin)素分(fen)(fen)析(xi)(xi)、優質客戶分(fen)(fen)析(xi)(xi)等多種方法,為(wei)保險公司提供(gong)業務決(jue)策技術支撐。

通過(guo)歷史數據分(fen)析,得到需要注(zhu)意(yi)的(de)影響因素以及災害(hai)易(yi)發區域,進行重點監(jian)測。

農業(ye)歷史數據管理與分析

3.2.3 精(jing)確理賠

農(nong)(nong)戶通過移動端自主申(shen)請理(li)(li)賠(pei),保險公司以內業(ye)核查為主,外(wai)業(ye)核查為輔的農(nong)(nong)業(ye)保險理(li)(li)賠(pei)流程(cheng),實現理(li)(li)賠(pei)精(jing)確定(ding)量。

首先(xian)根據不同時期影(ying)像數據對比顯示,受(shou)(shou)(shou)損(sun)(sun)地塊范圍自(zi)(zi)動識別(bie)提取(qu)、面(mian)積自(zi)(zi)動計算、在(zai)線判斷受(shou)(shou)(shou)損(sun)(sun)程(cheng)度、保險賠償(chang)自(zi)(zi)動生(sheng)(sheng)成(cheng);其次通過移(yi)動端推(tui)送受(shou)(shou)(shou)災位置(zhi)地點,現場確(que)認受(shou)(shou)(shou)損(sun)(sun)程(cheng)度,最后(hou)獲取(qu)農戶參(can)保范圍影(ying)像圖(tu)及(ji)參(can)保信息(xi),自(zi)(zi)動生(sheng)(sheng)成(cheng)理賠表單(dan)。

當出(chu)現大面積(ji)災(zai)害發生時,通過真彩(cai)色(se)、彩(cai)紅外等遙(yao)感影(ying)像解析,快速計算(suan)出(chu)受(shou)災(zai)程度、受(shou)災(zai)范圍(wei)、受(shou)災(zai)戶數(shu)、以及(ji)理賠金額預測,為保險公司(si)快速決策提(ti)供(gong)數(shu)據支撐(cheng)。

精確理賠

四、結

智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)(nong)業(ye)是當代信息技術發展的(de)必然(ran)趨(qu)勢,也為(wei)新時期鄉村振興(xing)提供了嶄新思路。為(wei)響應農(nong)(nong)(nong)業(ye)智(zhi)慧(hui)化發展策略(lve),飛燕遙(yao)感將充分發揮(hui)自(zi)身業(ye)務和技術優勢,不(bu)斷探索提高農(nong)(nong)(nong)業(ye)遙(yao)感數(shu)據獲取與(yu)處理效率(lv)的(de)方(fang)法,并結合實際深入挖掘(jue)農(nong)(nong)(nong)業(ye)智(zhi)慧(hui)化應用(yong),更好(hao)地助力(li)智(zhi)慧(hui)農(nong)(nong)(nong)業(ye)的(de)發展。

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