激光雷達（LiDAR）點云數據，每一個點都包含了三維坐標信息，也是我們常說的X、Y、Z三個元素，有時還包含顏色信息、反射強度信息、回波次數信息等。

首先，讓我們了解(jie)一(yi)下它們是(shi)如何產生(sheng)的(de)。

其實，這些點是機載激光雷達向地面發射激光信號，然后收集地面反射的激光信號而來的。此后，內業通過聯合解算、偏差校正，便可以計算出這些點的準確空間信息。看上去一個簡單的數據獲取，其實包含了較為復雜的設備結構及數據采集過程

其一，激光雷達（LiDAR)包括了激光測距系統、光學機械掃描單元、控制記錄單元、全球定位系統(Global Position System, GPS)、慣性測量系統(Inertial Measurement Unit，IMU)以及一套成像設備等。

其二，機載激光雷達（LiDAR)進行采集點云數據時除了天氣需要滿足飛行條件外，還需要獲得空域許可，提前設計航線，實地勘察。

1.可用于制作數字高程模型

通過對點云數據進行自動化預處理，地面濾波，結合人工編輯對激光點云進行進一步的精分類，保留地面點，剩余的地面點通過構建不規則三角網（TIN）等模型進行柵格化，可得到高精度的數字高程模型（DEM）數據，也可以轉換為等高線數據。

2.可用于三維(wei)建模(mo)

隨著激光雷達技術的逐步成熟，三維激光雷達技術制作的三維模型精度高，適用范圍廣，外業工作量少，省時省力。在建筑物的房屋輪廓提取、特征點檢測和三維重建工作上發揮了重要作用。且結合傾斜攝影技術，地物提取更加便捷，數據可視化程度更高。

3.可用于農林普(pu)查

機載激光點云可以用于普查林木的特征，例如樹木的平均高度，樹冠密度，生物量，林木儲量和植被覆蓋度。如果搭配高光譜成像儀，可以確定更多的信息，如植被分類、植被儲量、土壤變化等。其次，衍生數據可用于監測森林生長，風暴或火災造成的損害等。

4.可用于土方計算

高精度激光點云，可用于構建地形三維模型，為勘察設計提供斷面量測、坡度坡向量測、土方填挖量等信息，大大減少工程勘察設計中的外業工作量，縮短工作周期。

5.可(ke)用于監(jian)測地質(zhi)災害

通過地(di)(di)形三維模型的(de)建立，可以大面積監測地(di)(di)形的(de)變(bian)化(hua)(hua)(hua)，可以根據(ju)地(di)(di)形的(de)變(bian)化(hua)(hua)(hua)方向(xiang)及地(di)(di)形的(de)變(bian)化(hua)(hua)(hua)量(liang)，作出風險評估，為(wei)預防地(di)(di)質災害的(de)發生提供依據(ju)。例(li)如，對滑(hua)坡體地(di)(di)表的(de)監測，特別(bie)是在(zai)陡坡下(xia)的(de)道路、鐵軌(gui)，以及削坡建房等容易發生滑(hua)坡地(di)(di)區，能(neng)夠為(wei)滑(hua)坡體成因和發育趨勢的(de)推斷提供重要(yao)依據(ju)。

上述五個方面，只是點云數據應用的其中一部分。

激(ji)光雷達(da)具備著以下幾個特點：1、全天候工作，主動(dong)獲取數據；2、隱蔽(bi)性好，抗有(you)源干擾能力強，且獲取數據范圍廣；3、激(ji)光穿透能力強；4、外業(ye)工作量(liang)小；5、點云(yun)精度高，空間坐(zuo)標信息準確。

所以，激光雷達（LiDAR）獲取的點云數據，往往也適用資源勘探、城市規劃、農業開發、水利工程、環境監測、礦山測量、隧道測量、公路道路測量、電纜監測、海洋深水測量等各個方面。